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Crea canalizaciones de datos por lotes en Google Cloud

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Crea canalizaciones de datos por lotes en Google Cloud

This course is part of multiple programs.

Instructor: Google Cloud Training

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4 modules

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.

Intermediate level

Some related experience required

1 week to complete

at 10 hours a week

Flexible schedule

Learn at your own pace

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What you'll learn

Revisar los diferentes métodos de carga de datos: EL, ELT y ETL, y cuándo corresponde usarlos.
Ejecutar Hadoop en Dataproc, usar Cloud Storage y optimizar trabajos de Dataproc.
Compilar tus canalizaciones para el procesamiento de datos con Dataflow.
Administrar canalizaciones de datos con Data Fusion y Cloud Composer.

Skills you'll gain

Tools you'll learn

Apache Spark

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Assessments

5 assignments

Taught in Spanish

See how employees at top companies are mastering in-demand skills

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Learn new concepts from industry experts
Gain a foundational understanding of a subject or tool
Develop job-relevant skills with hands-on projects
Earn a shareable career certificate

There are 4 modules in this course

Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los paradigmas extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo. Además, veremos varias tecnologías de Google Cloud para la transformación de datos, incluidos BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, grafos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidores en Dataflow. Los estudiantes obtienen experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud con Qwiklabs.

Aprenderás la función esencial de un ingeniero de datos en el desarrollo y mantenimiento de canalizaciones de datos por lotes, comprenderás sus componentes principales y su ciclo de vida, y analizarás los desafíos comunes en el procesamiento de datos por lotes. También identificarás los servicios clave de Google Cloud que abordan estos desafíos.

What's included

1 assignment2 plugins

Diseñarás canalizaciones de datos por lotes escalables para la transferencia y transformación de datos de gran volumen. También optimizarás trabajos por lotes para lograr una alta capacidad de procesamiento y rentabilidad con diversas técnicas de administración de recursos y ajuste de rendimiento.

What's included

1 assignment2 app items6 plugins

1 assignmentTotal 8 minutes

Cuestionario del módulo 2: Diseño y transformaciones8 minutes

2 app itemsTotal 105 minutes

Lab: Crea una canalización de datos por lotes simple con Serverless for Apache Spark45 minutes
Lab: Crea una canalización de datos por lotes simple con la IU del compilador de trabajos de Dataflow60 minutes

6 pluginsTotal 90 minutes

Diseña canalizaciones por lotes15 minutes
Transformaciones de datos a gran escala15 minutes
Dataflow y Serverless for Apache Spark15 minutes
Conexiones y organización de datos15 minutes
Ejecuta una canalización de Apache Spark15 minutes
Optimiza el rendimiento de la canalización por lotes15 minutes

Desarrollarás reglas de validación de datos y lógica de limpieza para garantizar la calidad de los datos en las canalizaciones por lotes. También implementarás estrategias para administrar la evolución de esquemas y realizar la anulación de duplicación de datos en grandes conjuntos de datos.

What's included

1 assignment1 app item6 plugins

1 assignmentTotal 8 minutes

Cuestionario del módulo 3: Validación de datos y evolución de esquemas8 minutes

1 app itemTotal 90 minutes

Lab: Valida la calidad de los datos en una canalización por lotes con Serverless for Apache Spark90 minutes

6 pluginsTotal 90 minutes

Validación y limpieza de datos por lotes15 minutes
Registra y analiza errores15 minutes
Evolución del esquema para canalizaciones por lotes15 minutes
Integridad y duplicación de los datos15 minutes
Anulación de duplicación con Serverless for Apache Spark15 minutes
Anulación de duplicación con Dataflow15 minutes

Organizarás flujos de trabajo complejos de canalizaciones de datos por lotes para una programación eficiente y un seguimiento de linaje. También implementarás un manejo de errores, una supervisión y una observabilidad sólidos para las canalizaciones de datos por lotes.

What's included

2 assignments1 app item6 plugins

2 assignmentsTotal 16 minutes

Cuestionario del módulo 4: Organizaciones y DAG8 minutes
Cuestionario del módulo 4: Observabilidad8 minutes

1 app itemTotal 90 minutes

Lab: Crea canalizaciones por lotes en Cloud Data Fusion90 minutes

6 pluginsTotal 90 minutes

Organización para el procesamiento por lotes15 minutes
Cloud Composer15 minutes
Observabilidad unificada15 minutes
Alertas y solución de problemas15 minutes
Administración visual de canalizaciones15 minutes
Felicitaciones: Resumen del curso15 minutes

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Felipe M.

Learner since 2018

"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."

Jennifer J.

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If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.