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Universidad Nacional Autónoma de México

Comportamiento adaptativo

Los seres vivos han evolucionado en entornos cambiantes, por lo que han desarrollado mecanismos que les permiten exhibir comportamiento adaptativo. Usando el método sintético, podemos construir sistemas artificiales adaptativos que implementen dichos mecanismos, con lo cual también podemos incrementar nuestra comprensión de los sistemas naturales. En este curso veremos diversos conceptos que se han aplicado en la inteligencia artificial con orígenes en la biología y en la cibernética. Construyendo sobre ejemplos de sistemas vivos, revisaremos diversos algoritmos que permiten a los sistemas adaptarse y de esta manera enfrentar a la complejidad y cambios de su entorno. También cubriremos temas relacionados con la robustez, la cual complementa a la adaptación. Finalmente, veremos algunas aplicaciones de este tipo de inteligencia artificial. En el proyecto final, se desarrollará un sistema artificial que exhiba comportamiento adaptativo.

Status: Network Analysis
Status: Artificial Intelligence
IntermediateCourse9 hours

Featured reviews

DV

Reviewed Jul 7, 2020

El contenido teórico es muy bueno, pero la práctica no está al mismo nivel. Recomiendo el uso de simuladores para realizar las prácticas

SS

Reviewed Dec 31, 2023

Me ha gustado mucho, este curso, y el resto de cursos del certificado, lo veo muy didáctico tanto en la teoría como en el plano práctico.

MA

Reviewed Jul 30, 2026

Excelente el curso aprendi muchisimo. Muy agradecida

All reviews

Showing: 16 of 16

David
4.0
Reviewed Jul 8, 2020
Yahir
4.0
Reviewed Sep 19, 2020
Xiadani
5.0
Reviewed Dec 14, 2021
Sergio
5.0
Reviewed Jan 1, 2024
Gabriela
5.0
Reviewed Jul 7, 2021
Margarita
5.0
Reviewed Jul 31, 2026
Gunnar
5.0
Reviewed Oct 12, 2020
Lisney
5.0
Reviewed Apr 15, 2026
Sammy
5.0
Reviewed Jan 9, 2025
Michael
5.0
Reviewed Nov 23, 2023
Karen
3.0
Reviewed Apr 23, 2026
Juliana
2.0
Reviewed May 25, 2026
Pedro
1.0
Reviewed Aug 31, 2024
Yuli
1.0
Reviewed Oct 27, 2025
Diego
1.0
Reviewed Jan 27, 2026
Daniel
1.0
Reviewed Apr 19, 2026