ستتلقى في هذه الدورة التدريبية مقدمة عن الأدوات الرئيسية والأفكار الخاصة بمجموعة أدوات عالم البيانات. تقدم الدورة التدريبية نظرة عامة عن البيانات والاستفسارات والأدوات التي يعمل عليها علماء البيانات ومحللو البيانات. هناك عنصران لهذه الدورة التدريبية. الأول هو مقدمة نظرية عن الأفكار الكامنة وراء تحويل البيانات إلى معلومات قابلة للتطبيق. والثاني هو مقدمة عملية عن الأدوات التي سيتم استخدامها في البرنامج مثل التحكم في النُسَخ ولغة Markdown وGit وGitHub وR وRStudio.
ستتعرف خلال الأسبوع الأول على أهداف ومقاصد تخصص علوم البيانات وعلى كل عنصر من عناصره. ستتلقى أيضًا نظرة عامة عن المجال بالإضافة إلى إرشادات حول كيفية تثبيت برنامج R.
What's included
16 videos5 readings1 assignment
Show info about module content
16 videos•Total 51 minutes
دافع التخصص•12 minutes
مجموعة أدوات عالم البيانات•5 minutes
الحصول على مساعدة•9 minutes
العثور على إجابات•5 minutes
نظرة عامة على برمجة R•2 minutes
نظرة عامة على الحصول على البيانات•2 minutes
نظرة عامة على التحليل الاستكشافي للبيانات•1 minute
نظرة عامة على إعداد بحث قابل للتكرار•1 minute
نظرة عامة على الاستنتاج الإحصائي•1 minute
نظرة عامة على نماذج الانحدار•2 minutes
نظرة عامة على التعلم الآلي العملي•2 minutes
نظرة عامة على منتجات بيانات المباني•1 minute
تثبيت برنامج R على نظام التشغيل Windows {Roger Peng}•3 minutes
تثبيت برنامج R على نظام التشغيل Mac {Roger Peng}•2 minutes
تثبيت برنامج Rstudio {Roger Peng}•2 minutes
تثبيت البرامج الخارجية على نظام التشغيل Mac (نظام التشغيل OS X Mavericks)•1 minute
5 readings•Total 50 minutes
مرحبًا بك في مجموعة عالِم البيانات•10 minutes
استطلاع قبل الدورة التدريبية•10 minutes
المنهج الدراسي•10 minutes
كتب التخصص•10 minutes
عناصر أسلوب تحليل البيانات•10 minutes
1 assignment•Total 30 minutes
اختبار الأسبوع الأول•30 minutes
الأسبوع الثاني: تثبيت مجموعة الأدوات
Module 2•1 hour to complete
Module details
وهذا هو الأسبوع الأكثر كثافة في المحاضرات من الدورة التدريبية. يتمثل الهدف الأساسي في إعدادك لبرامج R وRstudio وGithub والأدوات الأخرى التي سنستخدمها في تخصص علوم البيانات وخلال عملك المستمر كعالِم بيانات.
What's included
9 videos1 assignment
Show info about module content
9 videos•Total 51 minutes
نصائح من مستخدمي Coursera - فيديو اختياري•4 minutes
واجهة سطر الأوامر•16 minutes
مقدمة عن Git•5 minutes
مقدمة عن Github•4 minutes
إنشاء مستودع Github•6 minutes
أوامر Git الأساسية•6 minutes
لغة Markdown الأساسية•2 minutes
تثبيت حزم R•6 minutes
تثبيت Rtools•2 minutes
1 assignment•Total 30 minutes
اختبار الأسبوع الثاني•30 minutes
الأسبوع الثالث: المسائل النظرية
Module 3•1 hour to complete
Module details
تركز محاضرات الأسبوع الثالث على المسائل النظرية الكامنة وراء تصميم الدراسة وتحويل البيانات إلى معرفة. إذا كنت تواجه مشكلة أو ترغب في استكشاف المسائل بعمق أكثر، فيُرجى البحث عن الإجابات على المنتديات. فهي مصدر ممتاز! وإذا كنت أحد الخبراء الذين على علم بهذه المسائل بالفعل، فيُرجى تخصيص بعض الوقت لمساعدة زملائك في الدراسة من خلال الإجابة عن أسئلتهم أيضًا. ويعتبر هذا من أفضل الطرق لممارسة استخدام مهاراتك وشرحها للآخرين. وهاتان اثنتان من الخصائص الرئيسية لعلماء البيانات الماهرين.
What's included
4 videos1 assignment
Show info about module content
4 videos•Total 35 minutes
أنواع الأسئلة•9 minutes
ما هي البيانات؟•5 minutes
ماذا عن البيانات الكبيرة؟•4 minutes
التصميم التجريبي•16 minutes
1 assignment•Total 30 minutes
اختبار الأسبوع الثالث•30 minutes
الأسبوع الرابع: تقديم مشروع الدورة التدريبية وتقييمه
Module 4•1 hour to complete
Module details
في الأسبوع الرابع، سنركز على مشروع الدورة التدريبية. هذه هي فرصتك لتثبيت الأدوات وإعداد الحسابات التي ستحتاجها لبقية التخصص وللعمل في علوم البيانات.
What's included
1 reading1 peer review
Show info about module content
1 reading•Total 10 minutes
استطلاع بعد الدورة التدريبية•10 minutes
1 peer review•Total 60 minutes
مشروع الدورة التدريبية•60 minutes
Instructors
Instructor ratings
Instructor ratings
We asked all learners to give feedback on our instructors based on the quality of their teaching style.
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
OK
Why people choose Coursera for their career
Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.