KA
データをクリーンにすることは、おそらく全ての業務に通じることだと思います。 正しいデータを使っていなければ、正しいデータ主導の意思決定はできません。 また変更ログの付け方など、今日リモートワークで必要とされる知識が沢山含まれていました。大変実践的で役に立ちました。

Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの 4 つめのコースです。このコースでは、1~3 つめのコースで学んだトピックの理解を深めながら、表計算ソフトや SQL を使ったデータのチェックやクリーニングの方法、またデータクリーニング結果の検証やレポートの作成方法についても学びます。また、現職の Google データ アナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。 この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータ アナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。 このコース修了後の目標は以下の通りです。 - データ完全性を確認する方法を学ぶ。 - 表計算ソフトを使ったデータクリーニングの方法を学ぶ。 - データベースで使用する、基本的な SQL クエリを作成できる。 - データクリーニングと変換に基本的な SQL 関数を当てはめることができる。 - データクリーニングの結果を検証する方法を理解する。 - データクリーニングのレポートの要素と重要性を理解する。

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データをクリーンにすることは、おそらく全ての業務に通じることだと思います。 正しいデータを使っていなければ、正しいデータ主導の意思決定はできません。 また変更ログの付け方など、今日リモートワークで必要とされる知識が沢山含まれていました。大変実践的で役に立ちました。
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データをクリーンにすることは、おそらく全ての業務に通じることだと思います。 正しいデータを使っていなければ、正しいデータ主導の意思決定はできません。 また変更ログの付け方など、今日リモートワークで必要とされる知識が沢山含まれていました。大変実践的で役に立ちました。
とてもやりがいのあるコースでした。データ分析前のクリーニングがいかに重要かを深く学ぶことができました!どうもありがとうございました!!
とても勉強になりました。また、講師の方もとてもチャーミングで楽しく学ぶことができました。
丁寧な説明と解説者のキャララクターが大変魅力的でした。
サリーさんの発音が綺麗で頭にすーっと入ってきました
あとは学習のまとめが欲しいところ。
細かいところまで、理解できた。
good
SQLを使う一部のテストで、エラー表示されたり、うまくゆかなかったことがある。
レジュメの書き方は、この講義の題目のコンテンツに全くそぐわない。8ある全ての演習が終わってからで良いと思う。