When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I purchase the Certificate?

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

SQL für Data Science

Instructor: Sadie St. Lawrence

13,584 already enrolled

Included with

Learn more

4 modules

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.

31 reviews

Beginner level

No prior experience required

1 week to complete

at 10 hours a week

Flexible schedule

Learn at your own pace

4 modules

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What you'll learn

Identify a subset of data needed from a column or set of columns and write a SQL query to limit to those results.
Use SQL commands to filter, sort, and summarize data.
Create an analysis table from multiple queries using the UNION operator.
Manipulate strings, dates, & numeric data using functions to integrate data from different sources into fields with the correct format for analysis.

Skills you'll gain

Tools you'll learn

Details to know

Shareable certificate

Add to your LinkedIn profile

Assessments

12 assignments¹

AI Graded see disclaimer

Taught in German

91%

of learners achieved a positive career outcome

See how employees at top companies are mastering in-demand skills

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There are 4 modules in this course

As data collection has increased exponentially, so has the need for people skilled at using and interacting with data; to be able to think critically, and provide insights to make better decisions and optimize their businesses. This is a data scientist, “part mathematician, part computer scientist, and part trend spotter” (SAS Institute, Inc.). According to Glassdoor, being a data scientist is the best job in America; with a median base salary of $110,000 and thousands of job openings at a time. The skills necessary to be a good data scientist include being able to retrieve and work with data, and to do that you need to be well versed in SQL, the standard language for communicating with database systems.

This course is designed to give you a primer in the fundamentals of SQL and working with data so that you can begin analyzing it for data science purposes. You will begin to ask the right questions and come up with good answers to deliver valuable insights for your organization. This course starts with the basics and assumes you do not have any knowledge or skills in SQL. It will build on that foundation and gradually have you write both simple and complex queries to help you select data from tables. You'll start to work with different types of data like strings and numbers and discuss methods to filter and pare down your results. You will create new tables and be able to move data into them. You will learn common operators and how to combine the data. You will use case statements and concepts like data governance and profiling. You will discuss topics on data, and practice using real-world programming assignments. You will interpret the structure, meaning, and relationships in source data and use SQL as a professional to shape your data for targeted analysis purposes. Although we do not have any specific prerequisites or software requirements to take this course, a simple text editor is recommended for the final project. So what are you waiting for? This is your first step in landing a job in the best occupation in the US and soon the world!

Module details

In diesem Modul lernen Sie, SQL zu definieren und zu diskutieren, wie sich SQL von anderen Computersprachen unterscheidet. Sie werden in der Lage sein, die Rollen eines Datenbankadministrators und eines Data Scientist zu vergleichen und die Unterschiede zwischen Eins-zu-eins-, Eins-zu-viele- und Viele-zu-viele-Beziehungen mit Datenbanken zu erklären. Sie werden in der Lage sein, die SELECT-Anweisung zu verwenden und einige grundlegende Syntaxregeln zu erläutern. Sie werden in der Lage sein, Kommentare in Ihren Code einzufügen und dessen Bedeutung zu erfassen.

What's included

11 videos2 readings4 assignments2 discussion prompts

11 videosTotal 52 minutes

Kurseinführung4 minutes
Moduleinführung1 minute
Was ist SQL Anyway?7 minutes
Datenmodelle, Teil 1: Nachdenken über Ihre Daten6 minutes
Datenmodelle, Teil 2: Die Entwicklung der Datenmodelle4 minutes
Datenmodelle, Teil 3: Relationale Modelle verglichen mit transaktionalen Modellen6 minutes
Abrufen von Daten mit einer SELECT-Anweisung5 minutes
Erstellen von Tabellen8 minutes
Erstellen temporärer Tabellen4 minutes
Hinzufügen von Kommentaren zu SQL5 minutes
Zusammenfassung2 minutes

2 readingsTotal 50 minutes

Übersicht über SQL15 minutes
Datenmodellierung und ER-Diagramme35 minutes

4 assignmentsTotal 100 minutes

Lassen Sie uns üben.30 minutes
Einfache Select-Abfragen üben30 minutes
Test zu Modul 130 minutes
Modul 1 – Fragen zur Programmierung10 minutes

2 discussion promptsTotal 40 minutes

Ihre Ziele für diesen Kurs...10 minutes
Comparing NoSQL and SQL30 minutes

In diesem Modul lernen Sie, mehrere neue Klauseln und Operatoren zu verwenden, darunter WHERE, BETWEEN, IN, OR, NOT, LIKE, ORDER BY und GROUP BY. Sie werden in der Lage sein, die Platzhalterfunktion zu nutzen, um nach spezifischeren Datensätzen oder Teilen von Datensätzen zu suchen, einschließlich ihrer Vor- und Nachteile, und wie man sie am besten einsetzt. Sie werden in der Lage sein, die Verwendung grundlegender mathematischer Operatoren sowie von Aggregatfunktionen wie AVERAGE, COUNT, MAX, MIN und anderen zu diskutieren, um mit der Analyse unserer Daten zu beginnen.

What's included

9 videos1 reading3 assignments

9 videosTotal 49 minutes

Moduleinführung2 minutes
Grundlagen des Filterns mit SQL9 minutes
Erweiterte Filterung: IN, OR und NOT7 minutes
Verwenden von Platzhaltern in SQL7 minutes
Sortieren mit ORDER BY5 minutes
Mathematische Operationen4 minutes
Aggregatfunktionen7 minutes
Gruppieren von Daten mit SQL6 minutes
Kombination aller Faktoren3 minutes

1 readingTotal 25 minutes

SQL für verschiedene Data-Science-Sprachen25 minutes

3 assignmentsTotal 105 minutes

Übungstest Modul 230 minutes
Test zu Modul 230 minutes
Modul 2 – Programmieraufgabe45 minutes

In diesem Modul lernen Sie, Unterabfragen zu erörtern, einschließlich ihrer Vor- und Nachteile und wann sie zu verwenden sind. Sie können sich an das Konzept eines Schlüsselfeldes erinnern und erörtern, wie diese uns helfen, Daten mit Verknüpfungen zu verknüpfen. Sie werden in der Lage sein, verschiedene Arten von Verknüpfungen zu identifizieren und zu definieren, darunter die kartesische Verknüpfung, die innere Verknüpfung, linke und rechte Verknüpfungen, vollständige äußere Verknüpfungen und die Selbstverknüpfung. Sie werden in der Lage sein, Aliase und Präqualifikatoren zu verwenden, um Ihren SQL-Code ordentlicher und effizienter zu gestalten.

What's included

10 videos2 readings3 assignments1 discussion prompt

10 videosTotal 56 minutes

Moduleinführung1 minute
Verwendung von Unterabfragen7 minutes
Bewährte Praktiken und Überlegungen zu Unterabfragen6 minutes
Verbinden von Tabellen: Eine Einführung5 minutes
Kartesische (Kreuz-)Verknüpfungen4 minutes
Innere Verknüpfungen8 minutes
Aliase und Selbstverknüpfungen6 minutes
Erweiterte Verknüpfungen: Linke, rechte und vollständige äußere Verknüpfungen8 minutes
Vereinigungen5 minutes
Zusammenfassung6 minutes

2 readingsTotal 20 minutes

SQL und Python10 minutes
„Union“ und „Union All“10 minutes

3 assignmentsTotal 85 minutes

Übungstest – Abfragen schreiben10 minutes
Test zu Modul 330 minutes
Modul 3 – Programmieraufgabe45 minutes

1 discussion promptTotal 20 minutes

Was werden Sie wohl verwenden?20 minutes

In diesem Modul werden Sie lernen, wie Sie Zeichenketten durch Verketten, Trimmen, Ändern der Groß- und Kleinschreibung und die Verwendung der Teilzeichenfolgen-Funktion verändern können. Sie werden in der Lage sein, die Datums- und Uhrzeitzeichenfolgen genau zu besprechen. Sie werden in der Lage sein, Case-Anweisungen zu verwenden und dieses Modul mit einer Diskussion über Daten-Governance und Profiling abzuschließen. Sie werden auch in der Lage sein, grundlegende Prinzipien bei der Verwendung von SQL für Data Science anzuwenden. Sie werden in der Lage sein, Tipps und Tricks zu nutzen, um SQL in einem Data-Science-Kontext anzuwenden.